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Imparare a comunicare con l’intelligenza artificiale

Sebbene l’IA non abbia emozioni o coscienza, il modo in cui la trattiamo influenza il modo in cui essa tratta noi e il modo in cui gli altri percepiscono i suoi risultati.

L’intelligenza artificiale è parte integrante della nostra quotidianità: assistenti vocali, chatbot, strumenti generativi per scrivere, programmare o creare arte stanno trasformando il nostro modo di lavorare e comunicare. Tuttavia, come per ogni strumento, il modo in cui utilizziamo l’IA - e più specificamente, il modo in cui comunichiamo con essa - può fare la differenza tra risultati positivi e conseguenze indesiderate.

Una comunicazione efficace con l’IA non è solo una questione di efficienza. Si tratta anche di responsabilità, sicurezza e collaborazione. Questo articolo esplora l’importanza di comunicare in modo chiaro ed etico con i sistemi di IA, come farlo bene e perché è importante per gli individui, le organizzazioni e la società.


Perché la comunicazione con l’IA è importante

L’IA non comprende il linguaggio come un essere umano. Interpreta gli input sulla base di un enorme numero di dati, probabilità statistiche e riconoscimento di modelli. Pertanto, la qualità dell’input fornito a un sistema di intelligenza artificiale determina la qualità e la sicurezza dell’output ricevuto.

Ecco perché questo è importante:

  • L’intelligenza artificiale è letterale: Questo vuol dire che segue alla lettera le istruzioni che le vengono fornite. Perciò i suggerimenti vaghi, fuorvianti o poco attenti spesso producono risultati imprecisi o inutilizzabili.
  • L’input dell’utente dà forma all’output: Il modo in cui la richiesta è fatta all’IA stabilisce il contesto, il tono e l’intento della risposta dell’intelligenza artificiale.
  • I modelli conversazionali rispondono alle indicazioni: il modo in cui si “parla” a un’intelligenza artificiale guida le sue risposte, proprio come in una conversazione umana. Quando interagiamo con un’IA dobbiamo tenerlo sempre in mente e usare un tipo di linguaggio naturale.
  • La responsabilità è dell’utente: Sebbene i sistemi di IA siano dotati di barriere di sicurezza, spetta agli utenti comunicare in modo etico e costruttivo.

Principi di comunicazione chiara ed efficace con l’IA

Per sfruttare al meglio le interazioni con l’IA, seguite questi principi chiave:

  1. Siate chiari e specifici

Usate un linguaggio preciso per descrivere ciò che volete. Ad esempio, invece di chiedere:

“Parlami del clima”.

Formulate domande più specifiche:

“Puoi spiegare le principali cause e gli effetti del cambiamento climatico in meno di 200 parole?”.

In questo modo si evitano le ambiguità e si fornisce al modello un quadro entro cui lavorare.

  1. Utilizzate frasi complete e contesto

I modelli di linguaggio naturale sono molto più adatti quando fornite frasi complete e contesto. Quindi, invece di usare:

“Codice Python ordina elenco”

Provate con:

“Puoi scrivere una funzione Python che ordina una lista di numeri interi in ordine crescente?”.

  1. Definire l’obiettivo e il formato

Potete guidare lo stile o la struttura di una risposta. Ad esempio:

“Riassumi questo articolo in punti elenco usando un linguaggio semplice per uno studente delle superiori”.

In questo modo l’intelligenza artificiale potrà adattare il tono e la complessità della risposta alle vostre esigenze.

  1. Evitare lo slang e l’ambiguità

Sebbene alcuni modelli di intelligenza artificiale siano stati sviluppati per essere in grado di gestire un linguaggio informale, uno slang ambiguo o addirittura un dialetto regionale, questo linguaggio potrebbe confondere un IA “convenzionale”. Scegliete la chiarezza piuttosto che l’intelligenza se volete ottenere risultati affidabili.


Il linguaggio etico nella comunicazione dell’IA

Usare un linguaggio etico, ovvero non offensivo, non è solo una questione di educazione. Svolge un ruolo fondamentale nel garantire che l’IA sia usata in modo responsabile, che i suoi risultati non perpetuino danni e che gli utenti si impegnino con la tecnologia in modo da promuovere l’equità, la dignità e il rispetto per tutte le persone.


Perché il linguaggio etico è importante

  • L’intelligenza artificiale impara da noi

La maggior parte dei modelli linguistici delle IA viene addestrata su contenuti generati dall’uomo. Quando gli utenti introducono un linguaggio non etico, dannoso o manipolativo, anche per scherzo o per sperimentazione, rafforzano modelli che possono manifestarsi in risposte future, potenzialmente dannose per gli altri.

  • L’utente modella la risposta dell’IA

L’IA risponde in base al tono, alle intenzioni e alle frasi dell’utente. I messaggi aggressivi, odiosi o offensivi possono portare a risultati problematici o attivare filtri di contenuto che riducono la funzionalità.

  • Rispettare i limiti

L’uso responsabile dell’IA implica che non si cerchi di aggirare le protezioni, come ad esempio cercare di aggirare la moderazione dei contenuti, provocare risposte violente o generare informazioni false.

  • Definire uno standard per la società

Con la diffusione dell’IA, influenziamo collettivamente il modo in cui viene percepita e utilizzata. La comunicazione etica aiuta a definire norme che favoriscono una tecnologia più sicura ed equa.


Come praticare una comunicazione etica con l’IA

  • Evitare un linguaggio offensivo

Anche se l’IA non si sente offesa, questi schemi possono rafforzare la tossicità in futuri output o influenzare utenti impressionabili.

  • Non richiedere contenuti illegali, violenti o dannosi

Coloro che cercano di generare fake news, promuovere l’autolesionismo o discutere di azioni criminali non solo violano le linee guida etiche, ma possono essere registrati e segnalati per sicurezza.

  • Attenzione ai pregiudizi

Evitate i messaggi che stereotipano o disumanizzano gruppi basati su razza, sesso, religione o nazionalità. L’intelligenza artificiale può riflettere i pregiudizi della società e i suggerimenti incauti possono amplificarli.

  • Rispettare i confini creativi e intellettuali

Non usare l’IA per plagiare, impersonare o travisare la paternità. L’attribuzione, l’originalità e l’integrità sono importanti anche nel lavoro generato dall’IA.

  • Modellare un comportamento responsabile

Se si utilizza l’IA in classe, sul posto di lavoro o in un ambiente pubblico, il proprio stile di comunicazione definisce il tono per gli altri, soprattutto per i giovani o i nuovi utenti.


Le conseguenze di una cattiva comunicazione con l’IA

Una cattiva comunicazione con l’IA non è solo scomoda, ma può essere rischiosa:

  1. Informazioni errate: Una richiesta vaga o fuorviante può produrre informazioni imprecise o addirittura false.
  2. Risultati distorti: I suggerimenti ambigui possono innescare un linguaggio distorto o rafforzare gli stereotipi, soprattutto su argomenti delicati.
  3. Uso improprio del sistema: Il tentativo di aggirare i protocolli di sicurezza può avere conseguenze etiche o legali e può minare la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.
  4. Spreco di risorse: I suggerimenti inadeguati portano a interazioni inefficienti, che consumano tempo, potenza di elaborazione e potenzialmente costi finanziari.

Perché una corretta comunicazione con l’IA è importante

Con la crescente integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro di individui, organizzazioni e governi, il modo in cui comunichiamo con questi sistemi influisce direttamente non solo sui risultati ottenuti, ma anche sulle implicazioni più ampie per la società, l’etica e la sicurezza. Comunicare correttamente con l’IA non significa semplicemente evitare errori, ma garantire un uso responsabile, equo e ottimale di una tecnologia potente che continua a plasmare il nostro mondo.

Oltre ai motivi per cui è importante usare un linguaggio etico, di seguito vediamo i motivi principali per cui una comunicazione corretta è fondamentale:

1. Massimizzare l’accuratezza e l’utilità dell’IA

L’IA si basa su modelli linguistici, contesto e istruzioni dell’utente per generare risultati. Se l’input è vago, contraddittorio o mal strutturato, l’IA non è in grado di produrre risultati accurati o perseguibili.

Un input scadente: “Dimmi qualcosa sulla scienza”.

Un input migliore: “Spiega la terza legge del moto di Newton in termini semplici per un bambino di 12 anni”.

Affinando i nostri input e chiedendo con precisione ciò di cui abbiamo bisogno, aiutiamo l’IA a fornire risultati che siano:

  • In linea con l’argomento
  • Su misura per il pubblico a cui sono rivolti
  • Immediatamente utilizzabili in un contesto specifico (ad esempio, insegnamento, relazioni, scrittura, codifica).

Questo aspetto è particolarmente importante in contesti professionali e tecnici, dove informazioni errate o imprecisioni possono causare problemi reali.

2. Ridurre il rischio di pregiudizi e danni

I sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su grandi insiemi di dati provenienti da Internet, letteratura, forum e media. Questi gruppi di dati spesso includono pregiudizi umani, stereotipi e talvolta contenuti tossici. Sebbene gli sviluppatori applichino filtri e meccanismi di sicurezza per ridurre i risultati dannosi, un messaggio mal formulato o insensibile dal punto di vista etico può comunque dare origine a:

  • Linguaggio distorto o stereotipato
  • Contenuti involontariamente offensivi
  • Rafforzamento della disuguaglianza o dell’esclusione sociale

Una comunicazione corretta aiuta a ridurre l’attivazione di associazioni distorte. Per esempio:

Invece di: “Quali sono i lavori migliori per le donne?”

Chiedete: “Quali sono le carriere ad alta domanda che attualmente attraggono più donne e perché?”.

L’inquadramento della domanda è importante perchè una formulazione etica e accurata favorisce l’equità della risposta dell’IA e riduce al minimo il rafforzamento di modelli obsoleti o discriminatori.

3. Proteggere la privacy e la sicurezza degli utenti

Una comunicazione errata o poco attenta con l’IA può talvolta portare gli utenti a condividere in eccesso dati sensibili, a richiedere azioni non sicure o a tentare di decodificare contenuti privati o sicuri. Senza rendersene conto, un utente potrebbe:

  • Condividere dati di lavoro riservati
  • chiedere all’intelligenza artificiale di scrivere un codice che potrebbe essere utilizzato per accessi non autorizzati
  • Generare contenuti che imitano l’identità o le sembianze di qualcun altro.

Una comunicazione corretta implica la consapevolezza dei limiti. Assicura che l’IA venga utilizzata in modo sicuro, nell’ambito di norme etiche e legali e nel rispetto delle informazioni personali o proprietarie.


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